La Fórmula 1 presentó hoy su coche de carreras de próxima generación que será utilizado por los equipos en la temporada 2022 con la intención de que el diseño más aerodinámico del vehículo cree más carreras rueda con rueda y más acción en la pista.
El proyecto se ejecutó utilizando Computational Fluid Dynamics (CFD) y miles de núcleos de cómputo en Amazon Web Services (AWS), lo que le permitió a F1 ahorrar tiempo y dinero para entregar el nuevo diseño.
La fuerza aerodinámica es un elemento crucial para las carreras de F1, ya que ayuda a la tracción para aumentar la velocidad en las curvas y reducir el desgaste de los neumáticos. Actualmente, los autos de F1 enfrentan una pérdida de carga aerodinámica mientras corren cerca unos de otros, con un auto que le sigue perdiendo grandes cantidades de su carga aerodinámica cuando corre muy cerca de otro.
El automóvil de próxima generación contará con un nuevo diseño de carrocería con una nueva forma de alerón delantero, suspensión simplificada, nuevo diseño de la parte trasera, túneles bajo el piso, dispositivos de control de la estela de las ruedas y funcionará con rines de 18 pulgadas con neumáticos de perfil bajo por primera vez. El resultado es solo una pérdida de carga aerodinámica de 15 por ciento en la misma distancia del auto, lo que a su vez crea carreras más intensas y emoción en la pista.
El objetivo clave de la F1 al rediseñar el coche es aumentar las carreras rueda a rueda entre automóviles que actualmente están restringidas debido a la pérdida de carga aerodinámica. Este cambio de diseño del automóvil ayuda a reducir el flujo de aire turbulento del automóvil de adelante, lo que a su vez aumenta la carga aerodinámica (y, por lo tanto, el rendimiento) del siguiente automóvil y les permite cerrar la brecha para tener la oportunidad de adelantar al automóvil líder.
El proyecto CFD utilizó más de 1.150 núcleos de cómputo AWS para ejecutar simulaciones detalladas de más de 550 millones de puntos de datos que modelan el impacto de la estela aerodinámica de un vehículo sobre otro. Usando la escalabilidad incomparable de AWS, la F1 pudo reducir el tiempo promedio para ejecutar simulaciones en 80% - de 60 horas a 12 horas.
“Justo al comienzo de este proyecto, nuestro principal objetivo era acercar los autos que compiten entre sí”, dijo Pat Symonds, director técnico de Fórmula 1. “Ejecutar en la nube y ejecutar con AWS realmente eliminó todas las barreras del tiempo y capacidad informática y nos permitió ejecutar lo que queremos, cuando queremos y como queremos. Esto es algo que creo que no hubiera creído posible a menos que hubiera podido aprovechar realmente el poder de AWS y ver dónde podría estar el futuro”.
Para rediseñar sus coches la F1 necesitaba alejarse de su entorno tecnológico local, donde utilizó CFD junto con pruebas en el túnel de viento para diseñar y probar las propiedades aerodinámicas de los vehículos. F1 trasladó su entorno de simulación CFD a una plataforma informática de alto rendimiento (HPC) en AWS utilizando Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) instancias para ejecutar simulaciones complejas que visualizan la estela turbulenta de los autos y el impacto en los coches que los siguen.
F1 eligió utilizar una combinación de instancias de Amazon EC2 C5n y las nuevas instancias C6g basadas en AWS Graviton2 para obtener la máxima flexibilidad en términos de precios y rendimiento. Además de reducir su tiempo de simulación de días a horas, F1 redujo el costo de ejecutar estas cargas de trabajo en 30% mediante el uso de instancias impulsadas por AWS Graviton2.
“El reciente lanzamiento de AWS Graviton2 nos ha permitido optimizar realmente otros trabajos y ha logrado un ahorro de costos del 30% para nosotros en este momento. Y, de hecho, veo que eso va más allá. Estoy seguro de que podemos avanzar hacia un ahorro de costos de 40% en comparación con nuestros antiguos métodos de hacer las cosas”, dijo Symonds. “Al trabajar con AWS, realmente tenemos acceso a un entorno enorme, y no me refiero a un entorno físico de potencia informática, sino a gente realmente genial con la que trabajar. Algunas personas que nos presionan tanto como nosotros las presionamos”.
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